[경영정보시스템] 3. 비즈니스 프로세스와 정보시스템
1. 비즈니스 프로세스란 무엇인가?
1) 비즈니스 프로세스의 정의
(1) 업무, 정보, 지식의 흐름
(2) 활동, 단계들의 집합
(3) 특정 기능 영역에 관련되거나 여러 기능 영역에 걸쳐 있음
- 비즈니스: 비즈니스 프로세스의 집합
- 영역거래 비즈니스 프로세스는 기업 경쟁력의 원천
2) 기능별 비즈니스 프로세스의 예시
3) 주문처리 프로세스 예시
주문 작성 -> 주문제출
->
신용조회 -> 신용승인 -> 송장 작성
->
제품 조립 -> 제품 출하
*고객의 주문처리는 영업, 회계, 그리고 제조기능들 간의 긴밀한 협조가 필요한 복잡한 단계로 구성되어 있다.
2. 정보기술을 활용한 비즈니스 프로세스 개선
1) 기존 프로세스의 효율성 향상
2) 사업 수행방식을 변화시키는 완전히 새로운 비즈니스 프로세스 지원
- 정보의 흐름 변화
- 순차적인 작업들을 동시에 수행하도록 지원
- 의사결정 지연의 방지
- 새로운 비즈니스 모델 지원
3. 정보시스템의 종류
1) 거래 처리 시스템(TPS)
(1) 운영관리자와 지원인력 지원
(2) 경영에 필요한 일상적인 거래를 수행하고 기록
EX) 판매 주문 입력, 급여, 출하
(3) 관리자들은 내부 운영 상태와 외부환경과의 관계를 파악하기 위해 TPS 활용
(4) 운영 수준 지원
(5) 사전에 정의되어 있고 구조화된 목적이나 의사결정을 지원
2) 비즈니스 인텔리전스 시스템
(1) 데이터를 조직, 분석할 수 있도록 지원하는 데이터 및 소프트웨어 도구
(2) 관리자와 사용자들의 의사결정 지원
(2) 비즈니스 인텔리전스 시스템
- 경영정보시스템(MIS)
- 의사결정 지원시스템(DSS)
- 중역 지원시스템(ESS)
4. 비즈니스 인텔리전스 시스템
1) 경영정보시스템(MIS)
(1) 중간관리층 지원
- 거래 처리 시스템에서 제공되는 데이터를 기반으로 조직의 현재 성과에 대한 보고서 제공
- 이미 구체화되어 있고 답변에 필요한 절차가 사전에 정의되어 있는 일상적인 질문에 대해 답변 제공
- 일반적으로 분석 능력이 취약
- 경영정보시스템이 조직의 TPS로부터 데이터를 획득하는 방법
이 그림에서는 3개 TPS가 MIS 보고 시스템에 요약된 거래 데이터를 제공한다. 관리자들은 MIS 를 통해 조직의 데이터에 접근할 수 있고 MIS 는 그들에게 적절한 보고서를 제공한다.
2) 의사결정 지원시스템(DSS)
= 일종의 대화형 정보시스템으로, 대량의 데이터를 분석해 업무 의사결정에 필요한 정보를 제공
(1) 중간관리층 지원
(2) 영역거래 비일상적인 의사결정 지원
EX) 만일 12월 판매량을 두 배로 늘리면 생산계획에 어떤 영향이 있을까?
(3) TPS와 MIS뿐만 아니라 종종 외부 정보도 이용
(4) 모델 기반 DSS : 항해 추정 시스템
(5) 데이터 기반 DSS : 인트라 영역거래 웨스트(Intrawest)의 마케팅 분석 시스템
- 항해 추정 의사결정 지원시스템
이 DSS 는 성능좋은 PC 에서 운영되고 있으며, 운송계약을 담당하는 관리자가 매일 사용한다.
3) 중역 지원시스템(ESS)
(1) 고위관리층 지원
(2) 비일상적인 의사결정 지원
(3) 판단, 평가, 통찰력이 요구
(4) 외부 사건에 관한 데이터 (새로운 조세법, 경쟁자)를 통합할 뿐만 아니라 내부 MIS와 DSS로부터 정보를 요약
EX) 기업의 재무 성과를 실시간으로 보여 주는 디지털 대시보드
= 운전자본, 매출채권, 매입채무, 현금 흐름, 재고 등
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2021-08-10 15:00 PM
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참고: 출금 오픈 시간은 사용자가 참고할 수 있는 예상 시간입니다. 사용자는 출금 페이지에서 출금의 실제 상태를 볼 수 있습니다.
MINA 및 RAY 상장 수수료: 0 BNB.
미나(MIna, MINA)란?
Mina는 dApp을 보다 효율적으로 실행하기 위해 계산 요구 사항을 줄이기 위해 구축된 레이어 1 블록체인 프로토콜입니다. Mina 블록체인의 크기는 사용량 증가에 관계없이 22kb로 영역거래 영역거래 일정하게 유지되도록 설계되었습니다. MINA는 플랫폼의 기본 유틸리티 토큰이며 네트워크 거래, 보상 스테이킹 및 블록 생산에 사용됩니다.
레이디움(Raydium, RAY)이란?
Raydium은 Solana 블록체인에 구축된 AMM(Automated Market Maker)입니다. 이 프로젝트는 DEX(Serum Decentralized Exchange)의 중앙 주문서를 활용하여 빠른 거래, 공유 유동성, 수익 기회 및 새로운 프로젝트 출시를 가능하게 합니다. RAY는 플랫폼의 기본 유틸리티 토큰이며 유동성 마이닝 인센티브, 스테이킹, 새로운 프로젝트 출시 자격 및 미래 거버넌스 참여에 사용됩니다.
혁신영역은 사용자가 다른 토큰보다 변동성이 높고 위험이 높을 수 있는 새롭고 혁신적인 토큰을 거래할 수 있는 전용 거래영역입니다.
혁신영역에서 거래하기 전에 모든 사용자는 혁신영역 거래 페이지의 웹 버전을 방문하여 바이낸스 이용약관을 주의 깊게 읽고 초기 면책 조항의 일부로 설문지를 작성해야 합니다. 혁신영역에서는 거래쌍에 대한 거래 제한이 없습니다.
MINA와 Ray는 일반적인 위험보다 높은 상대적으로 새로운 토큰이므로 높은 가격 변동성에 노출될 수 있습니다. 토큰 거래를 선택하기 전에 충분한 위험 관리를 수행하고 MINA의 기본 사항에 대해 자체 연구를 수행하고 프로젝트를 완전히 이해했는지 확인하십시오.
위험 경고 : 암호화폐 거래는 높은 시장 위험에 노출됩니다. 신중하게 거래하시기 바랍니다. 바이낸스는 고품질 코인을 선택하기 위해 최선을 다할 것이지만 거래 손실에 대해서는 책임을 지지 않습니다.
코딩하는 오징어
고객의 연락처 정보가 제대로 정규화 되지 않았다면 거래 트랜잭션마다 이 정보가 중복 포함될 수 있다. 이 상태에서 특정 고객의 연락처가 바뀌면, 해당 고객의 모든 거래 정보를 찾아 연락처 정보를 일일이 갱신해야한다. 거래 트랜잭션이 대용량이라면 견디기 힘들 것이다. 또한 OLTP 모델은 엔터티 사이의 관계, 데이터 발생의 전제, 선행 규칙이 최대한 표현되어야 한다. 상품이 없는 주문이나 고객(주문자)이 없는 주문이 발생해서는 안 되기 때문이다. 즉, OLTP 운영 데이터의 관리 단위는 정규화된 테이블이며, 그 데이터는 실시간으로 입력, 수정, 삭제된다고 전제한다.
OLAP(On-Line Analytical Processing, 분석 정보 영역)
- 거래 데이터를 기초로 하여 효과적으로 분석하고 조회하는 것이 주요 관심사
- OLTP의 데이터 관리 단위가 정규화된 테이블이라면, OLAP에서는 분석과 집계를 위한 관련 데이터들의 묶음이 그 단위가 됨. 즉, 통합된 연관 정보가 효과적인 분석, 조회를 위해 구조화 되어야함
- 갱신으로 부터 자유로움. 2019년 12월 31일에 분석된 2020년 1월의 평균 판매량이 며칠 후 갱신될 확률은 높지 않음.
- 정기적으로 적재되고 갱신되는 OLTP 데이터를 기초로 분석 관점에서 통합된 관련 정보를 빠르게 제공할 수 있게 모델링 되어야함.
이렇게 OLTP와 OLAP는 근본적으로 목적이 다르므로 각각을 위한 데이터 모델링 역시 다르게 접근해야 한다. OLTP는 정규화를 중심으로, OLAP는 분석, 집계의 관점, 디멘션을 중심으로 모델링해야 한다. OLAP 영역 설계는 소비자에 맞춰져야 하며, 이는 어떤 기준과 경로(직접 쿼리 포함)로 접근하고 분석해도 일정 수준의 성능을 보장해야 함을 의미한다. 따라서 OLAP의 데이터 모델은 OLTP 데이터 모델보다 정규화가 덜 된 형태일 수 있으니, 설계자는 OLAP의 반정규화된 모델을 정규화하고 싶은 유혹을 뿌리쳐야 한다.
OLTP 영역을 구성하는 모델이 관계형 데이터 모델이라면, OLAP 영역을 구성하는 모델은 다차원 모델이라고 할 수 있다.
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